Ihre eigene KI-Infrastruktur – 100 % datensouverän.
Für Unternehmen, bei denen öffentliche US-Clouds keine Option sind: Wir planen, installieren und betreuen Ihre eigene, isolierte KI-Umgebung – wahlweise auf dedizierten GPU-Servern bei Hetzner in Deutschland oder direkt bei Ihnen im Haus auf eigener Hardware (On-Premise).
Maximale KI-Leistung nach den Spielregeln Ihrer IT.
Sensible Konstruktionsdaten, Patientenakten, Mandantenwissen oder interne Kalkulationen gehören in keine fremde Trainings-Cloud. Mit einer Private-AI-Umgebung holen Sie moderne Sprach- und Analysemodelle sicher unter Ihre eigene Kontrolle.
Ein sinnvoller Einstieg, wenn …
- Geheimhaltung und Compliance oberste Priorität haben: Ihre IT- oder Datenschutz-Vorgaben verlangen einen streng isolierten Datenweg ohne Abfluss an Drittanbieter.
- Sie eigene Modelle, APIs oder mehrere KI-Anwendungen benötigen: Sie möchten lokale Open-Source-Sprachmodelle (z. B. über Ollama/vLLM), interne Schnittstellen oder abteilungsübergreifende Workspaces betreiben.
- Sie einen erfahrenen Partner für den laufenden Betrieb suchen: Sie wünschen sich sauberes Setup, Updates, Monitoring und Modellpflege, ohne dafür eigenes KI-Spezialpersonal einstellen zu müssen.
So entsteht Ihr Ergebnis.
Architektur & Datenweg planen
Wir klären gemeinsam mit Ihnen (und Ihrer IT), welche Modelle, GPU-Ressourcen, Dokumenten-Speicher und Sicherheitsstufen für Ihre Anwendungsfälle gebraucht werden.
Isolierte Umgebung aufbauen
Wir richten Ihre dedizierte Server-Instanz (Managed Private Cloud in Deutschland) oder die lokale Installation auf Ihrer eigenen Hardware (On-Premise) inklusive Rollen- und Rechtesystem ein.
Sicher betreiben & dokumentieren
Wir übernehmen im vereinbarten Umfang Monitoring, Modell-Updates und Backups – und dokumentieren das gesamte Setup so transparent, dass Sie jederzeit unabhängig bleiben.
Die 3 Säulen einer sauberen Private-AI-Umgebung
Geschlossener Verarbeitungsweg
Sprachmodell (LLM), Vektordatenbank (Index) und Suchlogik laufen auf klar definierten deutschen Systemen oder direkt in Ihrem eigenen Firmennetzwerk – ohne Trainings-Freigabe nach außen.
Geregelter Betrieb & Rechtesystem
Saubere Trennung von Nutzer- und Admin-Rechten: Wir kümmern uns auf Wunsch um System-Updates, Sicherheitspatches und Störungsbehebung zu klar vereinbarten Konditionen.
Geprüftes Backup & volle Unabhängigkeit
Regelmäßige Datensicherungen, ein dokumentierter Wiederherstellungsweg und faire Übergaberegeln stellen sicher, dass Sie das System jederzeit in Eigenregie weiterführen können.
Keine Blackbox: Ihre IT-Verantwortlichen wissen zu jedem Zeitpunkt exakt, wo welche Daten liegen und wie das System aufgebaut ist.
Da der Ressourcenbedarf (GPU-Leistung, Speicher, Modellgröße) je nach Nutzerzahl und Aufgabe stark variiert, prüfen wir vorab Ihr Lastprofil: Die Einrichtung kalkulieren wir zum Festpreis, den betreuten Betrieb als feste Monatspauschale – beides schriftlich im Angebot, ohne versteckte Token-Aufschläge. Ein externer Modellanbieter ist dabei kein stiller Standard-Fallback: Der komplette Datenweg bleibt dokumentiert und liegt in Ihrer Hand.
Häufige Fragen zu Private AI & Betrieb
Was ist der Unterschied zwischen dem Firmenwissen-Piloten und Private AI?
Der GeckoAI Firmenwissen-Pilot (ab 895 €) ist der schnelle, schlüsselfertige Einstieg für einen konkreten Aufgabenbereich auf unserer vorkonfigurierten deutschen Cloud-Basis. „Private AI & betreuter Betrieb“ ist die Ausbaustufe für Unternehmen, die eigene dedizierte GPU-Server, spezielle Sprachmodelle, eine eigene Inferenz-API für interne Software oder eine komplette On-Premise-Installation im eigenen Haus benötigen.
Können Sie die KI-Umgebung direkt auf unserer eigenen Server-Hardware (On-Premise) installieren?
Ja. Wenn Ihre internen Compliance- oder IT-Vorgaben einen Betrieb im eigenen Serverschrank vorschreiben, prüfen wir vorab Ihre vorhandene Hardware (bzw. geben eine genaue Empfehlung für passende GPU-Server) und installieren das komplette System direkt in Ihrem lokalen Firmennetzwerk – auf Wunsch auch komplett abgeschottet vom Internet.
Welche Sprachmodelle (LLMs) kommen bei einer Private AI zum Einsatz?
Wir setzen bevorzugt auf leistungsstarke, offene Sprachmodelle (Open-Weights-Modelle wie Llama, Mistral oder Qwen über Laufzeitumgebungen wie Ollama oder vLLM), die komplett lokal auf Ihrer Instanz laufen. So verlassen Ihre Eingaben (Prompts) und Dokumente zu keinem Zeitpunkt den kontrollierten Server.
Was passiert, wenn wir die Betreuung später kündigen oder intern übernehmen wollen?
Sie gehen keine technische Abhängigkeit (Vendor-Lock-in) ein. Sie erhalten eine vollständige Dokumentation der Architektur und Konfiguration. Bei einer Kündigung übergeben wir Ihnen alle Zugänge sauber an Ihre interne IT oder begleiten den geordneten Umzug von unserer Managed Private Cloud auf Ihre eigenen Server.
Planen Sie eine eigene, datensichere KI-Umgebung für Ihren Betrieb?
Lassen Sie uns kurz über Ihre Anforderungen, Nutzerzahlen und IT-Vorgaben sprechen (gerne auch direkt gemeinsam mit Ihrem IT-Verantwortlichen). Wir zeigen Ihnen ehrlich auf, welches Setup sich für Sie rechnet.